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除了监测市场和收集新数据，一些监管措施也在进行中。为了补充压力测试中的定量分析，我们的监管者一直在定性地评估银行管理杠杆贷款相关风险的能力。通过共享国民信贷项目 (评估大型银团贷款)，我们的监管机构正持续与货币监理署 (OCC) 和联邦存款保险公司 (FDIC) 合作，以确保银行正确管理它们因参与杠杆贷款市场而面临的损失风险。

当然，现在的聊天机器人还远达不到 Jarvis 的程度，但目前从事自然语言处理的技术人员相信，他们最终能够实现这一点。科幻和科学之间主要的区别在于，后者是通过编程让智能系统在与用户对话时，让用户觉得这个系统很有智能。这跟创造一个真正的智能系统远远不同。

虽然区域性银行表现强劲，但这类银行整体理财产品规模、客户体量较小，且自主投资能力偏弱。一位银行业分析人士表示，商业银行的渠道优势具有绝对竞争力，但相比基金和券商，其投研能力和资管产品设计能力存在明显劣势。从提升净值型理财产品吸引力出发，商业银行势必需要补齐投研能力和产品研发能力的竞争短板。长期来看，全国性大型银行和地方中小银行由于资源禀赋差异，其理财业务的竞争差异将拉大。

风险较高企业的贷款增长主要由非银贷款机构提供资金。CLO现在是最大的放款人，约占未偿杠杆贷款的62% (图4)。CLO是主动管理的证券化工具，主要购买杠杆贷款等高风险资产。而CLO的资金来源则是一小部分股权和不同级别的债务。在CLO之后，共同基金是持有杠杆贷款的第二大工具，约占市场份额的20%。这些基金允许投资者每天赎回其份额，尽管底层贷款需要更长的时间来出售。因此，投资者可能会对金融压力做出反应，试图在基金出售流动性最强的资产之前赎回份额。投资者的大规模赎回反过来可能导致普遍的价格压力，这可能影响到所有贷款的持有者，包括CLO和持有CLO的人。

如今的解决方案是：大量训练数据集，包括各类文本和语音数据，这些数据最好是来自机器要预期识别的每个人；机器学习算法，以便开发人员不必预测机器人的每种情况及其操作。但目前不可能做到的是识别语言中的讽刺和幽默，尤其是机器人自身对这些语言的使用。 对于AI目前的发展，似乎没有可预见的解决方案。

由于蔬菜生产周期较短（1-4月不等），因此洪灾带来的短期扰动最多持续到年底。如果寿光蔬菜价格指数延续高位，随着高基数效应减退，同比读数逐渐走高，年内可能小幅推高CPI。极端情况下，我们假设年内寿光蔬菜价格指数保持在140的高位，9-12月同比涨幅分别为24%、38%、41%和29%，对应的CPI鲜菜项同比分别为13.7%、19.3%、20.5%和15.6%，相比7月份，抬升年内CPI中枢约0.3个百分点。